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AMD चिप्स Quantum Computing Algorithms | टेक दुनिया

AMD चिप्स पर भी चलेंगे Quantum Computing Algorithms

AMD चिप्स पर भी चलेंगे Quantum Computing Algorithms IBM का बड़ा दावा!

टेक्नोलॉजी की दुनिया में एक ऐसा मोड़ आने वाला है जो कंप्यूटिंग के इतिहास को बदल सकता है। IBM ने दावा किया है कि अब क्वांटम कंप्यूटिंग एल्गोरिदम पारंपरिक AMD चिप्स पर भी चल सकते हैं। यह खबर सिर्फ टेक एक्सपर्ट्स के लिए नहीं, बल्कि हर उस व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है जो आने वाले AI और Quantum Future की दिशा को समझना चाहता है।Google Pixel Fold भारत में लॉन्च Apple Fold का इंतजार,– कीमत और फीचर्स

⚙️ AMD चिप्स पर भी चलेंगे Quantum Computing Algorithms आखिर IBM ने ऐसा क्या कर दिखाया?

IBM ने हाल ही में एक ऐसा सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क विकसित किया है जो क्लासिकल कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग को एक साथ काम करने की क्षमता देता है।
इस सिस्टम में AMD के Ryzen और EPYC प्रोसेसर पर क्वांटम सर्किट्स को सिम्युलेट किया गया, यानी ऐसे एल्गोरिदम जो आमतौर पर क्वांटम कंप्यूटर पर चलते हैं, अब पारंपरिक CPU पर भी संभव हैं।

IBM के अनुसार, उन्होंने दो प्रमुख क्वांटम एल्गोरिदम —

  1. Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
  2. Variational Quantum Eigensolver (VQE)
    — को सफलतापूर्वक AMD प्रोसेसर पर चलाया।

यह प्रयोग दिखाता है कि क्वांटम कंप्यूटिंग सिर्फ महंगे क्वांटम हार्डवेयर तक सीमित नहीं रही, बल्कि आम CPU सिस्टम पर भी उसकी शुरुआती झलक देखी जा सकती है।

💡 Quantum और Classical का संगम: Hybrid Computing का युग

IBM का यह प्रयोग “Hybrid Quantum-Classical Computing” की दिशा में एक बड़ा कदम है।
इसका मतलब है कि भविष्य में कंप्यूटिंग का मॉडल पूरी तरह बदल सकता है —
जहाँ Quantum Chips और Classical Chips (जैसे AMD, Intel या NVIDIA) मिलकर काम करेंगे।

ऐसा सिस्टम उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होगा जिन्हें आज के सुपरकंप्यूटर भी हल नहीं कर पाते, जैसे —

  • नई दवाओं की खोज (Drug Discovery)
  • जलवायु परिवर्तन के मॉडल
  • बैंकिंग और शेयर बाजार में जोखिम विश्लेषण
  • सेल्फ-ड्राइविंग कारों का डेटा प्रोसेसिंग

🔍 क्यों AMD चिप्स पर फोकस?

AMD की पहचान पहले से ही High-Performance Computing (HPC) और AI-सपोर्टेड आर्किटेक्चर के लिए जानी जाती है।
IBM ने AMD के साथ मिलकर “Open Quantum Safe” प्रोजेक्ट पर काम किया है, जिसमें उद्देश्य है कि Quantum-safe encryption और algorithms को मुख्यधारा में लाया जाए।

AMD के EPYC प्रोसेसर में मौजूद Zen Architecture बड़ी मात्रा में समानांतर डेटा को संभालने में सक्षम है।
इसी कारण यह Quantum Algorithm Simulation के लिए आदर्श प्लेटफॉर्म साबित हुआ।

यह कदम AMD को उन कंपनियों की कतार में खड़ा कर देता है जो Quantum-Ready Hardware की दिशा में बढ़ रही हैं — जैसे NVIDIA का CUDA Quantum या Intel का Horse Ridge।

🚀 IBM का उद्देश्य क्या है?

IBM का विज़न है — “Quantum Computing को सबके लिए सुलभ बनाना।”
कंपनी चाहती है कि डेवलपर्स और रिसर्चर्स बिना महंगे क्वांटम कंप्यूटर खरीदे, साधारण लैपटॉप या सर्वर पर Quantum Simulations कर सकें।

IBM के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म “IBM Quantum Cloud” के ज़रिए अब यह संभव है कि कोई भी यूज़र क्वांटम एल्गोरिदम बना कर उसे क्लासिकल प्रोसेसर पर टेस्ट कर सके।
इससे आने वाले समय में क्वांटम एप्लिकेशंस की डेवलपमेंट स्पीड कई गुना बढ़ जाएगी।

🧮 Quantum Computing आखिर है क्या?

क्वांटम कंप्यूटिंग एक ऐसी तकनीक है जो पारंपरिक बाइनरी सिस्टम (0 और 1) के बजाय क्वांटम बिट्स या क्यूबिट्स (Qubits) का इस्तेमाल करती है।
ये क्यूबिट्स एक ही समय में 0 और 1 दोनों स्टेट्स को दर्शा सकते हैं — जिसे “Superposition” कहा जाता है।
इससे कंप्यूटर एक साथ लाखों संभावनाओं को प्रोसेस कर सकता है।

क्वांटम कंप्यूटर की यह खासियत ही उसे AI, साइबर सिक्योरिटी, रिसर्च और फाइनेंस सेक्टर में अगली क्रांति बना रही है।

🔮 भविष्य में क्या होगा असर?

IBM के इस दावे से साफ है कि Quantum Revolution अब ज़्यादा दूर नहीं।
भविष्य में आप जो कंप्यूटर इस्तेमाल करेंगे, वह पूरी तरह हाइब्रिड सिस्टम हो सकता है — जिसमें AMD जैसे CPU और Quantum Chipsets एक साथ मिलकर काम करेंगे।

इस तकनीक का सीधा असर होगा:

🧠 निष्कर्ष

IBM का यह दावा सिर्फ एक तकनीकी प्रयोग नहीं, बल्कि आने वाले Quantum Era की शुरुआत है।
अगर AMD चिप्स पर क्वांटम एल्गोरिदम सफलतापूर्वक चलाए जा सकते हैं, तो इसका मतलब है कि क्वांटम कंप्यूटिंग अब भविष्य नहीं, बल्कि आज की वास्तविकता बन रही है।

यह तकनीक न सिर्फ रिसर्च और इनोवेशन को नई दिशा देगी, बल्कि भारत जैसे देशों के लिए भी “Affordable Quantum Computing” का रास्ता खोलेगी।
IBM और AMD की साझेदारी साबित करती है कि कंप्यूटिंग का भविष्य सहयोग, हाइब्रिड सिस्टम्स और इनोवेशन पर टिका है।

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